МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ВЫСОКОЙ СТЕПЕНИ ВЫРАЖЕННОСТИ ВОСПАЛИТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА У ДЕТЕЙ С ОСТРЫМИ ВНЕГОСПИТАЛЬНЫМИ ПНЕВМОНИЯМИ



DOI: http://dx.doi.org/10.25298/2221-8785-2020-18-4-452-456


И. В. Парфёнова, Н. А. Максимович

Аннотация


Цель исследования. Выявить комплекс независимых факторов и разработать метод прогнозирования высокой степени выраженности воспалительного процесса у детей с острыми внегоспитальными пневмониями.
Материал и методы. Обследована когорта из 100 детей с острыми пневмониями с дисфункцией эндотелия (n=70) и без дисфункции эндотелия (n=30). Всем детям проводили комплексное исследование, включавшее клинический осмотр, лабораторные анализы по общепринятым методикам. Исследование функции внешнего дыхания проводили с использованием спирографа "Спиро-спектр". Определение содержания оксида азота в сыворотке крови осуществляли с помощью спектрофотометрического метода с использованием кадмия и
реактива Грисса, циркулирующие эндотелиальные клетки – методом микроскопии.
Результаты. Построена регрессионная модель прогнозирования вероятности развития высокой степени выраженности воспалительного процесса у детей с сегментарными и долевыми пневмониями (чувствительность 96,4%, специфичность 93,3%).
Выводы. Разработан метод прогнозирования вероятности развития высокой степени выраженности
воспалительного процесса у детей с сегментарными и долевыми пневмониями.


Ключевые слова


внегоспитальная пневмония; диагностика; дети

Полный текст:

Литература


Лебедева, М. Н. Новые подходы к прогнозированию технологии внебольничных пневмоний у лиц молодого возраста / М. Н. Лебедева // Пульмонология. – 2005. – № 3. – С. 48-51.

Бобровничий, В. И. Пневмония у детей: эпидемиологические аспекты / В. И. Бобровничий // Медицинский журнал. – 2018. – № 2. – С. 27-30.

Сомова, Л. М. Оксид азота как медиатор воспаления / Л. М. Сомова, Н. Г. Плеханова // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. – 2006. – № 2. – С. 77-80.

Zamora, R. Inducible nitric oxide synthase and inflammatory diseases / R. Zamora, V. Vodovotz, T. R. Billiar // Molec. Med. – 2000. – Vol. 6, № 5. – P. 347-373.

Extensive nitration of protein tyrosines in human atherosclerosis detected by immunohistochemistry / J. S. Beckmann [et al.] // Biol. Chem. Hoppe-Seyler. – 1994. – Vol. 375, iss. 2. – P. 81-88. – doi: 10.1515/ bchm3.1994.375.2.81.

Beckmann, J. S. Nitric oxide, superoxide and peroxynitrite: the good, the bad and ugly / J. S. Beckmann, W. H. Koppenol // Am. J. Physiol. – 1996. – Vol. 271, № 5. – P. 1424-1437. – doi: 10.1152 / ajpcell.1996.271.5.С1424.

Рыбкин, А. И. Патогенетические механизмы респираторных дисфункций при бронхиальной астме у детей / А. И. Рыбкин, Н. С. Побединская, Т. Г. Глазова // Медицинский альманах. – 2016. – № 2. – С. 80-83.

Lowenstein, C. J. Nitric oxide: a physiologic messengers / C. J. Lowenstein, J. L. Dinerman, S. H. Snyder // Ann. intern. Med. – 1994. – Vol. 120, iss. 3. – P. 227-237. – https://doi.org/10.7326/0003-4819-120-3-19940201000009.

Попович, О. М. Эффективность ингибиторов NO-синтазы при воспалении / О. М. Попович, Е. А. Стратум, Я. В. Корецкий // Вестник современной науки. – 2016. – № 10. – С. 104-108.

RStudio Team (2018). RStudio: Integrated Development Environment for R [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.rstudio.com/. – Data of access: 10.03.2019.

Hollander, M. Nonparametric statistical methods / M. Hollander, D. A. Wolfe. – New York : John Wiley & Sons, 1973. – 503 p.

Clarkson, D. B. A Remark on Algorithm 643: FEXACT: An Algorithm for Performing Fisher’s Exact Test in R x C Contingency Tables / D. B. Clarkson, Y. Fan, H. Joe // ACM Trans. Math. Softw. – 1993. – Vol. 19, № 4. – P. 484-488. – doi: 10.1145/168173.168412.

R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing R [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.r-project.org/about.html. – Data of access: 01.05.2019.

pROC: Display and Analyze ROC Curves [Electronic resource]. – Mode of access: https://CRAN.R-project.org/ package = pROC. – Data of access: 10.09.2019.

ROCR: Visualizing the Performance of Scoring Classifiers [Electronic resource]. – Mode of access: https://CRAN.Rproject.org/package=ROCR. – Data of access 10.09.2019.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.