МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ВЫСОКОЙ СТЕПЕНИ ВЫРАЖЕННОСТИ ВОСПАЛИТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА У ДЕТЕЙ С ОСТРЫМИ ВНЕГОСПИТАЛЬНЫМИ ПНЕВМОНИЯМИ
Аннотация
Цель исследования. Выявить комплекс независимых факторов и разработать метод прогнозирования высокой степени выраженности воспалительного процесса у детей с острыми внегоспитальными пневмониями. Материал и методы. Обследована когорта из 100 детей с острыми пневмониями с дисфункцией эндотелия (n=70) и без дисфункции эндотелия (n=30). Всем детям проводили комплексное исследование, включавшее клинический осмотр, лабораторные анализы по общепринятым методикам. Исследование функции внешнего дыхания проводили с использованием спирографа "Спиро-спектр". Определение содержания оксида азота в сыворотке крови осуществляли с помощью спектрофотометрического метода с использованием кадмия и реактива Грисса, циркулирующие эндотелиальные клетки – методом микроскопии. Результаты. Построена регрессионная модель прогнозирования вероятности развития высокой степени выраженности воспалительного процесса у детей с сегментарными и долевыми пневмониями (чувствительность 96,4%, специфичность 93,3%). Выводы. Разработан метод прогнозирования вероятности развития высокой степени выраженности воспалительного процесса у детей с сегментарными и долевыми пневмониями.
Литература
Lebedeva, MN. Novye podhody k prognozirovaniju tehnologii vnebolnichnyh pnevmonij u lic molodogo vozrasta [New approaches to predicting the technology of community-acquired pneumonia in young people]. Pulmonologija [Pulmonology]. 2005;3:48-51. (Russian).
Bobrovnichij VI. Pnevmonija u detej: jepidemiologicheskie aspekty [Pneumonia in children: epidemiological aspects]. Medicinskij zhurnal [Medical journal]. 2018;2:2730. (Russian).
Somova LM, Plehanova NG. Oksid azota kak mediator vospalenija [Nitric oxide as a mediator of inflammation]. Vestnik Dalnevostochnogo otdelenija Rossijskoj akademii nauk. 2006;2:77-80. (Russian).
Zamora R, Vodovotz V, Billiar TR. Inducible nitric oxide synthase and inflammatory diseases. Molec. Med. 2000;6(5):347-373.
Beckmann JS, Ye YZ, Anderson PG, Accavitti MA, Tarpey MM, White CR. Extensive nitration of protein tyrosines in human atherosclerosis detected by immunohistochemistry. Biol. Chem. Hoppe-Seyler. 1994;375(2):8188. https://doi.org/10.1515/bchm3.1994.375.2.81.
Beckmann JS, Koppenol WH. Nitric oxide, superoxide and peroxynitrite: the good, the bad and ugly. Am. J. Physiol. 1996;271(5):1424-1437. https://doi.org/10.1152/ajpcell.1996.271.5.С1424.
Rybkin AI, Pobedinskaja NS, Glazova TG. Patogeneticheskie mehanizmy respiratornyh disfunkcij pri bronhialnoj astme u detej [Pathogenetic mechanisms of respiratory dysfunctions in children with bronchial asthma]. Medicinskij almanah [Medical Almanac]. 2016;2:80-83. (Russian).
Lowenstein CJ, Dinerman JL, Snyder SH. Nitric oxide: a physiologic messengers. Ann. intern. Med. 1994;120(3):227-237. https://doi.org/10.7326/0003-4819120-3-199402010-00009.
Popovich OM, Stratum EA, Koreckij JaV. Jeffektivnost ingibitorov NO-sintazy pri vospalenii [Effectiveness of NO-synthase inhibitors in inflammation]. Vestnik sovremennoj nauki [Bulletin of modern science]. 2016:10:104108 (Russian).
RStudio Team (2018). RStudio: Integrated Development Environment for R [Internet]. Available from: http://www.rstudio.com/.
Hollander M, Wolfe DA. Nonparametric statistical methods. New York: John Wiley & Sons; 1973. 503 p.
Clarkson DB, Fan Y, Joe H. A Remark on Algorithm 643: FEXACT: An Algorithm for Performing Fisher’s Exact Test in R x C Contingency Tables. ACM Trans. Math. Softw. 1993;19(4):484-488. https://doi.org/10.1145/168173.168412.
R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing R [Internet]. Available from: https://www.r-project.org/about.html.
pROC: Display and Analyze ROC Curves [Internet]. Available from: https://CRAN.R-project.org/package=pROC.
ROCR: Visualizing the Performance of Scoring Classifiers [Internet]. Available from: https://CRAN.R-project.org/package=ROCR.
