ДИАГНОСТИКА СУБКЛИНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССИРОВАНИЯ РАССЕЯННОГО СКЛЕРОЗА



DOI: http://dx.doi.org/10.25298/2221-8785-2019-17-1-50-55


Т. Я. Лебейко (T. Ya. Lebeyko), Т. М. Шамова (T. M. Shamova), Я. Я. Гордеев (Ya. Ya. Gordeev)

Аннотация


Введение. Рассеянный склероз (РС) относится к воспалительнодегенеративным заболеваниям с участием аутоиммунных механизмов в патогенезе демиелинизирующего процесса в центральной нервной системе. Нейродегенеративные изменения в головном мозге регистрируются уже при первых клинических проявлениях РС. Атрофический процесс в центральной нервной системе является предиктом развития демиелинизирующего заболевания, и его первичная регистрация послужит определяющим фактором дальнейшего течения РС. Основным недостатком существующих методов диагностики атрофического процесса является, как отсутствие в стандартном наборе для МРТ целенаправленного программного обеспечения, так и оценка состояния головного мозга по соотношению объем мозга / объем ликвора, что затрудняет проведение диагностических мероприятий в начальной стадии демиелинизирующего процесса, при проведении мониторинга за характером течения, скоростью и глубиной прогрессирования заболевания.

Цель исследования. Представить способ диагностики глубины нейродистрофического процесса в головном мозге при РС в процессе клиникоморфологического мониторинга за счет возможности достаточно высокого воспроизведения результатов измерений по приемлемой для данной патологии системе, не требующей сложного дополнительного программного обеспечения.

Материалы и методы. Объектом исследования являлись 142 пациента с первичным РС и 150 здоровых лица. Диагностика атрофического процесса проводилась в результате анализа МРТ-грамм и включала в себя измерения площади мозолистого тела на сканах в сагиттальной проекции, уровне продольной щели большого мозга и площади боковых и 3-го желудочка на сканах в аксиальной проекции в TW2 режиме.

Результаты. У пациентов экспериментальной группы (РС) атрофические изменения начинают формироваться до появления клинических признаков органического поражения нервной системы, что предполагает первичную манифестацию РС субъективными симптомами. Атрофический процесс регистрируется при первичном МРТ исследовании как в группе лиц с достоверным РС, так и у пациентов с клинически изолированным синдромом (КИС). Атрофический индекс (коэффициент) вычисляют по формуле Ka = SS1 / S (S площадь латеральных желудочков – S1 – площадь мозолистого тела). Количественные критерии атрофического процесса головного мозга в процессе мониторинга РС, а также в различных возрастных группа здоровых лиц и пациентов выражают в процентах по формуле M max. – M Min. /T x 100 = A%. Дальнейшее течение РС сопровождается постепенным углублением атрофического процесса независимо от наличия клинически регистрируемых обострений заболевания. Полученные результаты свидетельствуют о высокой информативности показателей атрофического процесса при РС, более достоверно отражают характер течения заболевания, являются более корректными в установлении прогноза, чем общее количество очагов демиелинизации.

Выводы. Реализация данного способа повышает диагностические возможности в начальной фазе РС, обладает высокой степенью воспроизводимости при проведении мониторинга за характером течения и степенью глубины демиелинизирующего заболевания.


Ключевые слова


рассеянный склероз, дистрофия головного мозга, атрофический индекс, МРТ

Полный текст:

Литература


Measurement of atrophy in multiple sclerosis: pathological basis, methodological aspects and clinical relevance / D. H. Miller [et al.] // Brain. – 2002. – Vol. 125, pt. 8. – P. 1676-1695.

Miller DH, Barkhof F, Frank JA, Parker GJ, Thompson AJ. Measurement of atrophy in multiple sclerosis: pathological basis, methodological aspects and clinical relevance. Brain. 2002;125(Pt 8):1676-1695.

Anderson, V. M. Magnetic resonance imaging measures of brain atrophy in multiple sclerosis / V. M. Anderson, N. C. Fox, D. H. Miller // J Magn Reson Imaging. – 2006. – Vol. 23 (5). – P. 605-618. – doi: 10.1002/jmri.20550.

Anderson VM, Fox NC, Miller DH. Magnetic resonance imaging measures of brain atrophy in multiple sclerosis. J Magn Reson Imaging. 2006;23(5):605-618. doi: 10.1002/jmri.20550.

Anderson, V. M. Cerebral atrophy measurement in clinically isolated syndromes and relapsing remitting multiple sclerosis: a comparison of registration based methods / V. M. Anderson [et al.] // J Neuroimaging. – 2007. – Vol. 17 (1). – P. 61-68. – doi: 10.1111/j.1552-6569.2006.00081.x.

Anderson VM, Fernando KT, Davies GR, Rashid W, Frost C, Fox NC, Miller DH. Cerebral atrophy measurement in clinically isolated syndromes and relapsing remitting multiple sclerosis: a comparison of registration based methods. J Neuroimaging. 2007;17(1):61-68. doi: 10.1111/j.1552-6569.2006.00081.x.

Progressive ventricular enlargement in patients with clinically isolated syndromes is associated with the early development of multiple sclerosis / C. M. Dalton [et al.] // Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. – 2002. – Vol. 73 (2). – P. 141-147.

Dalton CM, Brex PA, Jenkins R, Fox NC, Miszkiel KA, Crum WR, ORiordan JI, Plant GT, Thompson AJ, Miller DH. Progressive ventricular enlargement in patients with clinically isolated syndromes is associated with the early development of multiple sclerosis. J Neurology Neurosurgery Psychiatry. 2002;73(2):141-147.

Atrophy in key region of brain associated with multiple sclerosis [Electronic resource] // ScienceDaily. – Mode of access: https://www.sciencedaily.com/releases/2013/04/130423091107.htm. – Date of access: 23.04.2013.

Atrophy in key region of brain associated with multiple sclerosis. ScienceDaily. [Internet]. Available from: https://www.sciencedaily.com/releases/2013/04/130423091107.htm.

Brain atrophy and lesion load predict long term disability in multiple sclerosis / V. Popescu [et al.] // J Neurology Neurosurgery Psychiatry. – 2013. – Vol. 84 (10). – P. 1082-1091. – doi: 10.1136/jnnp2012304094.

Popescu V, Agosta F, Hulst HE, Sluimer IC, Knol DL, Sormani MP, Enzinger C, Ropele S, Alonso J, Sastre-Garriga J, Rovira A, Montalban X, Bodini B, Ciccarelli O, Khaleeli Z, Chard DT, Matthews L, Palace J, Giorgio A, De Stefano N, Eisele P, Gass A, Polman CH, Uitdehaag BM, Messina MJ, et al. Brain atrophy and lesion load predict long term disability in multiple sclerosis. J Neurology Neurosurgery Psychiatry. 2013;84(10):1082-1091. doi:10.1136/jnnp2012304094.

Rapid disease courses in African Americans with multiple sclerosis / I. Kister [et al.] // J Neurology. – 2010. – Vol. 75 (3). – P. 217-223. – doi: 10.1212/WNL.0b013e3181e8e72a.

Kister I, Chamot E, Bacon JH, Niewczyk PM, De Guzman RA, Apatoff B, Coyle P, Goodman AD, Gottesman M, Granger C, Jubelt B, Krupp L, Lenihan M, Lublin F, Mihai C, Miller A, Munschauer FE, Perel AB, Teter BE, Weinstock-Guttman B, Zivadinov R, Herbert J. Rapid disease courses in African Americans with multiple sclerosis. J Neurology. 2010;75(3):217-223. doi: 10.1212/WNL.0b013 e3181e8e72a.

Focal thinning of the cerebral cortex in multiple sclerosis / M. Sailer [et al.] // Brain. – 2003. – Vol. 126, pt. 8. – P. 1734-1744. – doi: 10.1093/brain/awg175.

Sailer M, Fischl B, Salat D, Tempelmann C, Schönfeld MA, Busa E, Bodammer N, Heinze HJ, Dale A. Focal thinning of the cerebral cortex in multiple sclerosis. Brain. 2003;126(Pt 8):1734-1744. doi: 10.1093/brain/awg175.

Evidence for widespread axonal damage at the earliest clinical stage of multiple sclerosis / M. Filippi [et al.] // Brain. – 2003. – Vol. 126, pt. 2. – P. 433-437.

Filippi M, Bozzali M, Rovaris M, Gonen O, Kesavadas C, Ghezzi A, Martinelli V, Grossman RI, Scotti G, Comi G, Falini A. Evidence for widespread axonal damage at the earliest clinical stage of multiple sclerosis. Brain. 2003;126(Pt 2):433-437.

MRI correlates of disability in African Americans with multiple sclerosis / J. Howard [et al.] // PLoS One. – 2012. – Vol. 7 (8). – P. e43061 – doi: 10.1371/journal.pone.0043061.

Howard J, Battaglini M, Babb JS, Arienzo D, Holst B, Omari M, De Stefano N, Herbert J, Inglese M. MRI correlates of disability in African Americans with multiple sclerosis. PLoS One. 2012;7(8):e4306. doi: 10.1371/journal.pone.0043061.

Monitoring disease activity and progression in primary progressive multiple sclerosis using MRI: sub-voxel registration to identify lesion changes and to detect cerebral atrophy / V. L. Stevenson [et al.] // J Neurology. – 2002. – Vol. 249 (2). – P. 171-177.

Stevenson VL, Smith SM, Matthews PM, Miller DH, Thompson AJ. Monitoring disease activity and progression in primary progressive multiple sclerosis using MRI: sub-voxel registration to identify lesion changes and to detect cerebral atrophy. J Neurology. 2002;249(2):171-177.

Основные методики оценки степени атрофии ЦНС с помощью МРТ [Электронный ресурс] // Рассеянный склероз : информационно-образовательный портал. – Режим доступа: http://www.rscleros.ru/236.php.20092013. – Дата доступа: 15.12.2013.

Osnovnye metodiki ocenki stepeni atrofii CNS s pomoshhju MRT. Rassejannyj skleroz: informacionno-obrazovatelnyj portal [Internet]. Available from: http://www.rscleros.ru/236.php.20092013. (Russian).

Ashburner, J. Voxel-based morphometry – the methods / J. Ashburner, K. J. Friston // J Neuroimaging. – 2000. – Vol. 11 (6, pt. 1). – P. 805-821. – doi: 10.1006/nimg.2000.0582.

Ashburner J, Friston KJ. Voxel-based morphometry – the methods. J Neuroimaging. 2000;11(6 Pt 1):805-821. doi: 10.1006/nimg.2000.0582.

Whitwel, J. L. Voxel-based morphometry: an automated technique for assessing structural changes in the brain / J. L. Whitwel / J Neuroscience. – 2009. – Vol. 29 (31). – P. 9661-9664. – doi: 10.1523/JNEUROSCI.2160-09.2009.

Whitwel JL. Voxel-based morphometry: an automated technique for assessing structural changes in the brain. J Neuroscience. 2009;29(31):9661-9664. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2160-09.2009.

A voxel-based method for the statistical analysis of gray and white matter density applied to schizophrenia / I. C. Wright [et al.] // J Neuroimaging. – 1995. – Vol. 2 (4). – P. 244-252. – doi: 10.1006/nimg.1995.1032.

Wright IC, McGuire PK, Poline JB, Travere JM, Murray RM, Frith CD, Frackowiak RS, Friston KJ. A voxel-based method for the statistical analysis of gray and white matter density applied to schizophrenia. J Neuroimaging. 1995;2(4):244-252. doi: 10.1006/nimg.1995.1032.

Reliability of longitudinal brain volume loss measurements between 2 sites in patients with multiple sclerosis: comparison of 7 quantification techniques / F. Durand-Dubief [et al.] // AJNR. – 2012. – Vol. 33 (10). – P. 1918-1924. – doi: 10.3174/ajnr.A3107.

Durand-Dubief F, Belaroussi B, Armspach JP, Dufour M, Roggerone S, Vukusic S, Hannoun S, Sappey-Marinier D, Confavreux C, Cotton F. Reliability of longitudinal brain volume loss measurements between 2 sites in patients with multiple sclerosis: comparison of 7 quantification techniques. AJNR. 2012;33(10):1918-1924. doi: 10.3174/ajnr.A3107.

Longitudinal brain volume measurement in multiple sclerosis: rate of brain atrophy is independent of the disease subtype / N. F. Kalkers [et al.] // Arch Neurol. – 2002. – Vol. 59 (10). – P. 1572-1576.

Kalkers NF, Ameziane N, Bot JC, Minneboo A, Polman CH, Barkhof F. Longitudinal brain volume measurement in multiple sclerosis: rate of brain atrophy is independent of the disease subtype. Arch Neurol. 2002;59(10):1572-1576.

De Stefano, N. In vivo evidence for axonal dysfunction remote from focal cerebral demyelination of the type seen in multiple sclerosis. / N. De Stefano [et al.] // Brain. – 1999. – Vol. 122, pt. 10. – P.1933-1939.

De Stefano N, Narayanan S, Matthews PM, Francis GS, Antel JP, Arnold DL. In vivo evidence for axonal dysfunction remote from focal cerebral demyelination of the type seen in multiple sclerosis. Brain. 1999;122(Pt 10):1933-1939.

Меллер, Т. Б. Атлас секционной анатомии человека на примере КТ и МРТ – срезов / Т. Б. Меллер, Э. Райф ; под ред. Г. Е. Труфанова. – Москва : МЕДпресс-информ, 2008. – Т. 1 : Голова и шея. – 272 с.

Meller TB, Rajf Je; Trufanova GE, ed. Atlas sekcionnoj anatomii cheloveka na primere KT i MRT – srezov [Pocket Atlas of Sectional Anatomy: Computed Tomography and Magnetic Resonance Imaging]. Vol. 1, Golova i sheja. Moscow: MEDpress-inform; 2008. 272 p. (Russian).

Юнкеров, В. И. Математикостатистическая обработка медицинских исследований / В. И. Юнкеров, С. Г. Григорьев. – Санкт-Петербург : ВМедА, 2002. – 266 с.

Junkerov VI, Grigorev SG. Matematikostatisticheskaja obrabotka medicinskih issledovanij. Saint-Petersburg: VMedA; 2002. 266 p. (Russian).


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.