АВТОКОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ КАРДИОИНТЕРВАЛОГРАММ В РАЗРЕЗЕ ТРЕХ ГРУПП ПАЦИЕНТОВ С РАСШИРЕННЫМ АНАЛИЗОМ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ



DOI: http://dx.doi.org/10.25298/2221-8785-2020-18-4-457-462


Т. Н. Сакович

Аннотация


Цель. Разработка метода анализа сезонных и циклических составляющих R-R интервалов с помощью оценки автокорреляционной функции (АКФ).
Материал и методы. Исследование заключается в проведении практического анализа АКФ в приложении к R-R интервалам, разбитым на три группы: все пациенты – это пациенты с фибрилляцией предсердий. В первой группе у пациентов отмечалась тахикардия; во второй – брадикардия; в третьей группе – пациенты без особенностей. Следует отметить, что возраст пациентов, по данным которых проводился анализ, от 40 лет и старше.
Результаты. Разработанный на VBA (Visual Basic for Applications) модуль позволяет применять методы первичной обработки исследуемых данных, строить АКФ с ее графическим представлением для достаточно больших значений лаговой переменной τ=1,100. Исследовали выборки в 1000 значений. Подобраны наиболее оптимальные методы чистки данных, позволяющие избавиться от чрезмерной зашумленности. Проведен подробный анализ АКФ в разрезе трех групп пациентов. Собрана внушительная статистика исследования.
Выводы. У людей с признаками тахикардии все коэффициенты АКФ не являлись значимыми. В случаях с выраженной тахикардией коэффициенты АКФ имели положительные значения и обладали убывающей тенденцией. В рядах с признаками брадикардии почти все коэффициенты АКФ являлись значимыми, при этом наблюдалось убывание АКФ с ростом лага τ, что свидетельствует о наличии ярко выраженной линейной тенденции. В группе пациентов с нормальной динамикой частоты сердечных сокращений получили незначимые коэффициенты АКФ, что говорит об отсутствии какой-либо тенденции. Коэффициенты были
сосредоточены вдоль оси лага, имели как положительные, так и отрицательные значения. Осциллирующий процесс свидетельствует лишь о сильной стохастической составляющей исследуемых данных.


Ключевые слова


кардиоинтервалограмма; автокорреляционная функция; R-R интервалы

Полный текст:

Литература


Вариабельность ритма сердца: применение в кардиологии / В. А. Снежицкий [и др.] ; под общ. ред. В. А. Снежицкого. – Гродно : ГрГМУ, 2010. – 212 с.

Сычев, О. С. Вариабельность сердечного ритма: физиологические механизмы, методы исследования, клиническое и прогностическое значение / О. С. Сычев, О. И. Жаринов // Руководство по кардиологии / под ред. В. Н. Коваленко. – Киев, 2008. – С. 299-307.

Сакович, Т. Н. Расширенный автокорреляционный анализ кардиологических временных рядов различных групп пациентов / Т. Н. Сакович // Сахаровские чтения 2019: экологические проблемы XXI века : материалы 19 международной научной конференции, Минск, 23-24 мая, 2019 г. – Минск, 2019. – С. 122-125.

Федосеев, В. В. Математическое моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи : учебное пособие / В. В. Федосеев. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2015. – 168 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.